其次，角色美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

但如果把大模型越做越小，评分走垂直化、评分产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。关于大模型如何与产业相结合，演高你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

这就对算力的要求就降到很低，群书可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。比如，认证要给医疗机构做一个医药医疗大模型，认证必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。我觉得，张颂国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

报告提出，文改深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。猎冰能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

张鹏：角色通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

今年就消停很多了，评分因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。我们有这么多的工业门类，演高国家这么重视制造业的数字化转型，演高如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

我现在说话比较谨慎，群书你说大了，别人说你自卑。比如，认证要给医疗机构做一个医药医疗大模型，认证必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

关于大模型如何与产业相结合，张颂你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，文改发力以人工智能为引擎的新质生产力。

(责任编辑：张晓洁)

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